全中国检察官协会的官方网站中国律师网络最近发布了吉吉安格技术大学法律与人文学院副教授郭宾的一篇文章，也是网络法研究所执行主任，“生成人工智能在韧带服务中的应用”。郭本说，律师的基本技能在于法律咨询，法律文件等。文章中介绍的郭本在开发大型模型从一般基础到现场垂直加深，多模式整合和本地化的发展时，许多行业领域，包括法律服务在内的许多行业领域面临令人不安的影响。人工智能技术已将其用于法律领域已有很长时间了，并且获得法律信息是运营的最多。随着机器学习和自然语言处理等技术的快速发展，应用法律服务的人工智能变得不同。 “无论是在国内还是国外，律师和法律公司都在人工智能技术的帮助下探索了法律服务的发展。这些领域的潜力。”郭宾说。他审查了两个潜在的申请： - 获得法律信息。在出现大型模型之前，律师可以通过在线各种免费信息平台寻找法律或案件，或者他们将通过付费程序获得不同的服务来获得法律信息。出现大型模型后，律师可以通过合理的提示获得相对准确的搜索结果，从而在一定程度上节省了时间和成本。同时，对于律师而言，赋予获得法律信息能力的生成人工智能既是机会又是一个挑战。随着大型模型继续重复并逐渐纳入人民的日期至日期，通过ORD获得信息的法律能力Inary人将继续改善，这将进一步测试律师法律服务的法律服务。 - 法律文件的产生。在出现大型模型之前，人工智能技术逐渐应用于有关法律文本或世代的各种评论，但是由于文档生成的形式和质量的局限性，此类服务无法有效地满足用户的需求。但是，生成的人工智能对法律文件的产生产生了重大影响。通过大型模型，律师可以很快获得几乎任何形式的法律文件，并可以通过信号继续调整和优化法律文件的内容。法律文件的产生大大提高了律师的一天 - 日工作效率，还将为律师服务提供主要挑战。越来越多的政党选择在大型MO上制作法律文件Dels，因此完成法律救济。如果审判服务仍将在法院审判等主要链接中发挥重要作用，那么律师将在非裁决服务中面临更多的挑战。许多法律技术公司确定了大型模型，以向不降低费用诉讼的客户提供服务。” Guo Bing还指出，生成的人工智能和潜在的法律服务领域也有许多法律服务，但也有许多挑战。 Lawyrsa培训期，有必要清楚地了解不符合事实的应用程序限制），并非常重视大型模型的潜在数据安全和职业道德风险（例如，在机密义务方面具有风险）。 编辑：Wu Fangzhou